네피리티, 'RAG 기반 이커머스 솔루션' 개발

검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 기술을 활용한 데이터 분석 솔루션 시장에 대한 관심이 커지고 있다. 

네피리티는 AI와 클라우드 기반 기술로 데이터 분석부터 솔루션 개발까지 ‘엔드 투 엔드(End-to-End)’ 자동화를 구현, 에너지 ·교통·미디어·헬스 등 다양한 산업군의 요구에 맞는 맞춤형 AI 솔루션을 제공하고 있다고 29일 밝혔다. 

네피리티가 최근 선보인 RAG을 활용한 이커머스 솔루션은 실시간으로 대규모 데이터를 검색하고, 최적화된 답변을 생성한다. 기업의 데이터 분석 정확도와 응답 속도를 향상시켜주며, 고객 질문에 최적화된 맞춤형 답변을 제공한다.

AutoML 클라우드 인프라는  AutoML 플랫폼을 기반으로 데이터 모델 학습, 튜닝, 배포까지 전 과정을 자동화해 AI 솔루션 개발의 효율성을 극대화했다. 고성능 GPU 서버를 활용해 빅데이터를 빠르게 처리할 수 있다. 또한 MLOps(Machine Learning Operations) 통합도 AI 모델 학습과 최신화를 자동화해 데이터 분석과 운영의 효율성을 보장한다.

네피리티는 다양한 특허를 보유중이다. ‘생성형 인공지능 기반의 쇼핑몰 자동 응답 서비스 제공 방법 및 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램’ 특허는 쇼핑몰 데이터를 기반으로 고객 응답을 최적화하는데 활용됐다. ‘인터넷 쇼핑몰의 자동 응답 서비스를 위한 데이터 구축 방법 및 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램’ 특허는 비정형 데이터를 활용한 고객 응대 최적화 기술로 인터넷 쇼핑몰 자동 응답 데이터 구축의 거름이 됐다.

근간엔 다양한 산업군에서 발생하는 대규모 데이터를 안정적으로 처리할 수 있게 해주는 클라우드 기반 데이터 분석 인프라가 있다. TTA 인증을 획득한 이 인프라는 보안성과 신뢰성을 보장하며 RAGaaS(RAG as a Service) 모델을 통해 데이터 검색과 분석, 모델 배포까지 통합적으로 관리할 수 있다.

강익선 네피리티 대표는 “네피리티의 RAG 기반 기술은 데이터 분석의 미래를 열어가며 다른 회사와 협력을 통해 기술 생태계를 확장하는 데 기여할 것”이라고 말했다.