'카카오모빌리티-카카오브레인', 택시 수요 예측 AI 개발키로

카카오모빌리티가 카카오브레인과의 공동연구를 통해 딥러닝 기반 택시수요예측 AI 모델을 개발, 이를 활용해 앞으로 택시업계의 고질적인 '수요-공급' 불균형 문제를 적극 해소하겠다고 10일 밝혔다.

택시 수요와 공급의 불균형 문제를 해결하기 위해서는 어느 시간, 어느 지역에서 호출이 발생할지를 미리 예측하는 것이 필수다. 이에 카카오모빌리티와 카카오브레인의 공동 연구 성과물은 교통 불균형 해소를 위한 정보망의 중추를 담당하게 될 전망이다.

이번에 설계된 인공지능 시스템은 차량 호출 수요예측 분야에서 성능 평가의 척도가 되고 있는 미국 뉴욕 택시 공개 데이터와 비교했을 때도 기존 연구를 뛰어넘는 우수한 능력을 보여줬다.

실제 지난 7일(캐나다 현지 시각) 인공지능 분야의 최고 권위 학회 중 하나인 신경정보처리시스템학회(NeurlPS) 워크샵 중 '시공간 영역에서의 모델링과 의사결정(Modeling and decision-making in the spatiotemporal domain)'에서 카카오는 관련 연구 결과를 발표하기도 했다.

양사는 앞으로 택시수요예측 기술을 바탕으로 택시를 수요가 많거나 많을 것으로 예상되는 지역으로 유도하거나, 수요와 공급을 바탕으로 택시 요금을 탄력적으로 적용할 수 있는 가변 가격제 연구 등을 진행, 수요 불일치를 해결하는 실마리를 찾아간다는 계획이다.

정주환 카카오모빌리티 대표는 "모빌리티 AI 시스템이 고도화될수록, 교통수요 불일치 시대를 벗어나게 될 것"이라며 "이번 연구 성과가 국내 모빌리티 시장이 한층 선진화되는 기폭제 역할을 할 수 있을 것"이라고 말했다.